Absorption – Herr Fessa

Computertomographie (CT), Teil 8

Im letzten Teil haben wir gesehen, dass Objekte Licht in unterschiedlichem Ausmaß durchlassen können. Im Folgenden werden wir uns nur mit Absorption beschäftigen. Abb. 1 zeigt unsere bereits aus Teil 1 bekannten Objekte, allerdings mit unterschiedlichen Absorptionskoeffizienten. Zusätzlich ist der Kreis jetzt ein innen hohler Kreisring. Die Detektorpixel sind jetzt nicht mehr nur schwarz/weiß, sondern zeigen auch Helligkeiten dazwischen.

SetupParallelAbs — Abb. 1: Drei Objekte mit unterschiedlichen Absorptionskoeffizienten, eines davon hohl. Das Dreieck hat $\mu = 0.8\,\text{cm}^{-1}$ , der Kreisring hat $\mu = 0.6\,\text{cm}^{-1}$ und das Quadrat hat $\mu = 0.4\,\text{cm}^{-1}$ .

Abb. 1: Drei Objekte mit unterschiedlichen Absorptionskoeffizienten, eines davon hohl. Das Dreieck hat $\mu = 0.8\,\text{cm}^{-1}$ , der Kreisring hat $\mu = 0.6\,\text{cm}^{-1}$ und das Quadrat hat $\mu = 0.4\,\text{cm}^{-1}$ .

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Computertomographie (CT), Teil 7

Bisher haben wir angenommen, dass ein Detektor-Pixel entweder die komplette Lichtintensität »sieht«, oder gar nichts (Schatten). Wie so oft ist diese Schwarz-Weiß-Malerei unrealistisch.

Warum wird es finster?

Ohne Objekte zwischen Strahlungsquelle und Detektor sieht jeder Detektor-Pixel die volle Lichtintensität (Helligkeit) $I_0$ . Mit Objekten dazwischen sieht dieser Pixel die Intensität $I$ , die im Allgemeinen kleiner als $I_0$ ist.

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